Die Entwicklung der Tourismusbranche hängt mit dem Einsatz neuer Technologien und der Digitalisierung zusammen. Daten werden als eine der wichtigsten Ressourcen für die Optimierung von Prozessen, die Entscheidungsfindung, die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle oder die Entwicklung neuer Tourismusprodukte betrachtet. Um auf Tourismusdaten zuzugreifen, sie zu verarbeiten, zu analysieren und zu nutzen, ist eine Dateninfrastruktur erforderlich. Genau wie physische Infrastrukturen wie Autobahnen oder Wasserversorgungssysteme, umfassen Dateninfrastrukturen eine Reihe von Komponenten (u. a. Datensätze, Standards, Richtlinien und Verwaltung) und sind mit erheblichen Kosten verbunden. Eines ihrer Elemente sind die Tourismusdatenverzeichnisse. Unsere Website www.tourismdata.ch enthält ein Inventar von Tourismus-Metadaten. Unser Metadatenkatalog ist nur ein Beispiel. In anderen Ländern gibt es mehrere gemeinsame Initiativen, die sich auf die Entwicklung von Tourismusdatenlandschaften und -verzeichnissen mit konzentrieren. In diesem Blogbeitrag beschreiben und vergleichen wir Beispiele aus Deutschland, Spanien, Frankreich und Australien.
Open Data Germany – Knowledge Graph mit Tourismusdaten
Das Projekt Open Data Germany wurde 2018 von der Deutschen Zentrale für Tourismus e.V. (Deutsche Zentrale für Tourismus, DZT) in Kooperation mit 10 deutschen Metropolen und 16 lokalen und regionalen DMOs initiiert.
Ziel der Initiative ist die Bereinigung und Strukturierung dezentraler und heterogener Daten aus verschiedenen Quellen in einer
zentralen und offenen Datenbank. Die touristischen Daten in der Graphdatenbank werden als Netzwerkstruktur dargestellt: Punkte werden miteinander verknüpft, wodurch die Beziehungen zwischen den touristischen Daten aufgezeigt werden können (z.B. Verknüpfung von Geodaten mit den Restaurants in der Umgebung). Der Wissensgraph enthält verschiedene Arten von Daten, darunter Texte, Fotos, Videos, POIs, Unterkünfte, Gastronomieangebote usw. Der Wissensgraph wurde im Januar 2023 zur Verfügung gestellt.
Data Tourisme – Datenverzeichnis in Frankreich
DATAtourisme ist eine französische Initiative, die den Zugang zu öffentlichen touristischen Informationsdaten erleichtert. Die Plattform wurde im Jahr 2017 zur Verfügung gestellt. DATAtourisme aggregiert die Tourismusdaten von etwa 40 lokalen Datenbanken. Die Daten werden als Open Data zur Verfügung gestellt. Derzeit aggregiert DATAtourisme rund 407’500 POIs. Die Datenbank umfasst vier Arten von POIs: Orte und Sehenswürdigkeiten, Festivals und Veranstaltungen, Produkte und Reiserouten. Die Datenbank enthält die folgenden Informationen zu jedem POI: Namen der Unterkategorien, Beschreibung, Standort, Kontaktinformationen, Preiskategorie, Kundenkreis, Dokumente (Bilder, Flyer, Videos usw.), Einrichtungen und Bewertung. DATAtourisme wird seit seinem Start von der Generaldirektion für Unternehmen des Wirtschafts- und Finanzministeriums in Zusammenarbeit mit ADN Tourisme geleitet und finanziert.
DATAESTUR – Spanisches Dateninventar für den Tourismus
DATAESTUR ist eine spanische Inventar- und Tourismusdatenbank, die Ende 2020 mit dem Ziel gestartet wurde öffentliche und private Quellen von Tourismusdaten zu identifizieren, zu sammeln und zu teilen, um die
Grundsätze und aktuellen Trends in der Tourismusbranche zu verstehen. Die Plattform zeigt öffentliche Daten aus verschiedenen Quellen
wie dem Nationalen Institut für Statistik, der Bank von Spanien, AENA, Puertos del Estado (Häfen der Bundesstaaten) oder Turespaña (nationale spanische Tourismusbehörde). Die Daten sind aggregiert und in fünf Kategorien gegliedert: allgemeine Daten (internationale Touristenankünfte), Wirtschaft (Tourismusausgaben, Beitrag zum BIP, Beschäftigung), Verkehr (Flugpassagiere, Passagierverkehr in den Häfen, auf der Schiene und auf der Straße); Unterkunft (Hotelbelegung, Übernachtungspreise); Wissen (aktives soziales Zuhören, wissenschaftliche Informationen über Tourismus und wissenschaftliche Tourismuszeitschriften). Die Daten sind in Form von Dashboards zugänglich. Es ist auch ein API-Dienst verfügbar.
Australisches Tourismus Data Warehouse
Das Australische Tourismus Data Warehouse (ATDW) ist die nationale Speicher- und Vertriebseinrichtung für Daten über Produkte und Reisezielinformationen. Die Plattform wurde im Jahr 2001 eingerichtet. Ziel des ATDW ist es, Reiseveranstaltern ein zentrales, umfassendes und kosteneffizientes digitales Tourismusmarketing-Tool an die Hand zu geben, das ihnen dabei hilft die Sichtbarkeit im Internet zu verbessern, mehr qualifizierte Umsätze zu erzielen, mehr Gäste anzuziehen und die Ausgaben der Besuchenden zu erhöhen. Das Tourismus Warehouse besteht derzeit aus mehr als 50.000 Einträgen. Die Inhalte werden in einem landesweiten
Format zusammengestellt und elektronisch zugänglich gemacht, damit sie von Tourismusunternehmen, Gross- und Einzelhändlern und Vertreibern zur Verwendung auf ihren Webseiten, in ihren Buchungssystemen und über andere digitale Kanäle genutzt werden können. Die in der ATDW gespeicherten Informationen umfassen Unterkünfte, Attraktionen, Reiseziele, Veranstaltungen, Führungen, Vermietungen, Verkehrsmittel usw.
Unterschiedliche Ansätze mit ähnlichem Ziel, Daten zugänglich und auffindbar zu machen
Alle oben beschriebenen Projekte haben ein gemeinsames Ziel: die Unterstützung von Unternehmen und Organisationen durch Daten. Für Dienstleistungs- und Datenanbieter bedeutet dies, ihre Daten nur einmal zu aktualisieren und Geld zu sparen, während es für Tourismusunternehmen, Vermittler oder Start-ups bedeutet, Daten auf eine strukturiertere Weise finden und nutzen zu können.
Abgesehen von diesem übergreifenden, gemeinsamen Ziel gibt es verschiedene Ansätze für die Datenarchitektur und die Politik der gemeinsamen Nutzung von Daten. Die meisten Initiativen halten sich an die Grundsätze der offenen Daten (Open Data) und bieten einen leichten Zugang über eine API. Die Bedeutung der Datenstandardisierung wurde in den meisten Projekten berücksichtigt, wobei die Datenstruktur schema.org Vorrang hat.
Einer der auffälligsten Unterschiede zwischen den Plattformen ist die Art der gesammelten und gemeinsam genutzten Daten. Hier können drei Ansätze unterschieden werden. Der erste besteht darin, sich auf statistische und öffentlich verfügbare Tourismusdaten zu konzentrieren und diese in Form von Dashboards zu präsentieren, wie im DATAESTUR-Beispiel gezeigt. Der zweite Ansatz legt den Schwerpunkt auf touristische Inhaltsdaten (Videos, Bilder, Beschreibungen, POIs), die in erster Linie für das Marketing genutzt werden. Der dritte und ausgereifteste Ansatz basiert auf der Sammlung verschiedener Arten von Tourismusdaten aus mehreren Quellen und dem Versuch, diese miteinander zu verknüpfen und Beziehungen und Knoten zu beschreiben, wie im Beispiel von Open Data Deutschland zu sehen ist.
Die Analyse aktueller Initiativen im Tourismus kann anderen Ländern oder Regionen, die den Aufbau einer Dateninfrastruktur für den Tourismus in Erwägung ziehen, als Quelle dienen.