In der heutigen Welt, in der täglich eine riesige Menge an Daten erzeugt wird, ist die Fähigkeit, aus diesen Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, für jedes Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Datenvisualisierung ist der Prozess der Darstellung von Daten in grafischer Form. Sie ermöglicht es Tourismusfachpersonen, fundierte Entscheidungen zu treffen und das Gästeverhalten besser zu verstehen. Dadurch wird letztlich das Gesamterlebnis für die Besuchenden verbessert. In diesem Blogbeitrag sprechen wir über die Vorteile der Datenvisualisierung und stellen Best Practices vor. Am Ende des Beitrags werden mögliche Anwendungsfälle genannt, in denen Datenvisualisierung in der Tourismusbranche eingesetzt werden könnte.
Warum visuelle Informationen einfacher verständlich sind
Daten in ihrer Rohform können überwältigend, komplex und daher schwer zu verstehen sein. Mit der Datenvisualisierung erschliessen wir das Potenzial, Muster, Trends und Korrelationen zu erkennen, die in den Rohdaten möglicherweise verborgen bleiben. Visuelle Inhalte werden viel schneller verarbeitet als schriftliche Inhalte, da das menschliche Gehirn auf das Verstehen von Bildern vorprogrammiert ist.
Datenvisualisierung erleichtert dasVerständnis von Informationen, indem Rohdaten als Diagramme, Grafiken oder Karten dargestellt werden. Visuelle Darstellungen fassen Daten oft zusammen und ermöglichen so ein besseres Verständnis von Trends und Beziehungen in Daten.
Vorteile von Datenvisualisierung
Datenvisualisierung bringt viele Vorteile mit sich. Einige sind unten erwähnt:
- Vereinfacht die Komplexität und macht Daten leichter verständlich.
- Dadurch werden Daten leichter zugänglich.
- Ermöglichen es, Muster, Trends, Beziehungen und Korrelationen zu erkennen.
- Vereinfacht die Kommunikation von Erkenntnissen und bietet eine Grundlage für die Entscheidungsfindung
- Ermöglicht die Überwachung und Analyse in Echtzeit
Best practice in der Datenvisualisierung
Bei einer guten Datenvisualisierung geht es nicht nur um die Daten oder die Auswahl der richtigen Tools. Es geht auch darum, bewährte Verfahren zu befolgen, um sicherzustellen, dass die Botschaft, die Sie vermitteln möchten, klar, genau und wirkungsvoll ist. Im Folgenden finden Sie einige Best Practices für eine gute Datenvisualisierung.
Zielpublikum kennen
Um das Beste aus einer Datenvisualisierung herauszuholen, ist es wichtig, das Zielpublikum zu kennen. Berücksichtigen Sie ihren Hintergrund, ihr Wissen und die wichtigsten Erkenntnisse oder Botschaften, die sie von dieser Datenvisualisierung erwarten.
Komplexität vereinfachen
Konzentrieren Sie sich auf die Kernaussage für Ihre Zielgruppe und entfernen Sie unnötige Details.
Richtiger Diagrammtyp wählen
Wenn Sie sicher sein wollen, dass Ihre Zielgruppe Ihre Visualisierung versteht, arbeiten Sie mit bekannten Diagrammtypen und wählen Sie den Passenden für Ihre Daten. Zum Beispiel: Balkendiagramme für Vergleiche, Liniendiagramme für Trends im Zeitverlauf und Kuchendiagramme oder gestapelte Balken für Beziehungen.
Farben mit Bedacht einsetzen
Verwenden Sie Farben, um wichtige Informationen hervorzuheben und eine visuelle Hierarchie zu schaffen.
Kontext bieten
Fügen Sie Überschriften, Achsenbeschriftungen und falls notwendig Anmerkungen hinzu, um Ihrem Publikum das Verständnis der Daten zu erleichtern.
Korrektheit sicherstellen
Überprüfen Sie Ihre Daten doppelt, bevor Sie Visualisierungen erstellen. Ungenaue Daten können zu irreführenden Darstellungen und Schlussfolgerungen führen.
Erkenntnisse hervorheben
Heben Sie wichtige Informationen oder Schlüsselergebnisse durch Farben oder Anmerkungen hervor. Lenken Sie die Aufmerksamkeit Ihres Publikums auf die wichtigsten Aspekte der Daten.
Storytelling
Um eine Datenvisualisierung vollständig zu verstehen, ist die Geschichte dahinter unerlässlich. Ordnen Sie Ihre Visualisierungen in einer logischen Reihenfolge an, um eine kohärente Geschichte zu erzählen. Führen Sie Ihr Publikum mit einer guten Story durch die Daten(-visualisierung).
Mögliche Use Cases im Tourismus
Datenvisualisierung kann in jeder Disziplin und für jeden Datensatz verwendet werden. Hier möchten wir über mögliche Anwendungsfälle speziell für die Tourismusbranche sprechen.
Personalisierte Erlebnisse schaffen
Datenvisualisierung ermöglicht es Touristikfachpersonen, Kundenpräferenzen, -verhalten und -demografie besser zu verstehen. Durch die Visualisierung von Daten, wie z. B. Buchungsverhalten, Suchanfragen und Feedback, können Unternehmen ihre Angebote auf die individuellen Bedürfnisse und Wünsche der Touristen abstimmen.
- Routenanalyse für Schweiz Tourismus (Wie Gäste innerhalb der Schweiz reisen)
Besseres Destinationsmanagement
Durch die Analyse von Tourismusdaten, wie Besucherströmen, Beliebtheit von Attraktionen und Verkehrsnetzen, können die Beteiligten Bereiche identifizieren und die Ressourcenzuweisung optimieren. Visualisierungen können dabei helfen, überfüllte oder nicht ausgelastete Orte zu identifizieren, Besucherströme zu optimieren und ein nachhaltiges Management von Reisezielen zu gewährleisten. Im Use Case “Visitor behaviour analysis” werden Daten von Swisscom Mobility Insights, Mastercard und intervista miteinander verknüpft, um neue Erkenntnisse für eine DMO zu gewinnen.
Market Intelligence
Ein weiterer interessanter Anwendungsfall ist die Marktbeobachtung. Durch die Visualisierung von Markttrends, Konkurrenzanalysen und Kundenstimmungen können die Beteiligten neue Chancen erkennen, effektive Marketingstrategien entwickeln und ihre Angebote an die sich ändernde Nachfrage anpassen.
- Tourismusausgaben in Neuseeland
- Lehrnende und Arbeitsmarktanalyse von HotellerieSuisse
- World Tourism Report (experimentell)
Real-time Analysen
Die Visualisierung von Echtzeitdaten, wie z. B. die Stimmung der Reisenden (Sentiments), Belegungsraten oder Wetterbedingungen, ermöglicht es den Beteiligten, schnell und effektiv zu reagieren. Visualisierungen helfen bei der effizienten Zuweisung von Ressourcen und bei der Weitergabe wichtiger Informationen an Touristen und andere Interessengruppen.
Datenvisualisierung ist ein transformatives Instrument, das die Tourismusbranche in die Lage versetzt, die Macht der Daten zu nutzen, Erkenntnisse zu gewinnen und das Gesamterlebnis für Gäste zu verbessern. In einem nächsten Blogbeitrag werden wir einige Tools zur Visualisierung von Daten und zur Erstellung überzeugender Datengeschichten vorstellen.